最长公共子序列问题
关于思路
因为比较菜所以只能写出dp的一些皮毛
我们用Ax表示序列A的连续前x项构成的子序列,即Ax= a1,a2,……ax, By= b1,b2,……by, 我们用LCS(x, y)表示它们的最长公共子序列长度,那原问题等价于求LCS(m,n)。为了方便我们用L(x, y)表示Ax和By的一个最长公共子序列。让我们来看看如何求LCS(x, y)。我们令x表示子序列考虑最后一项
- Ax = By 那么它们L(Ax, By)的最后一项一定是这个元素! 如果我们从序列Ax中删掉最后一项ax得到Ax-1,从序列By中也删掉最后一项by得到By-1,(多说一句角标为0时,认为子序列是空序列),则我们从L(x,y)也删掉最后一项t得到的序列是L(x – 1, y - 1)。因此L(x, y) = L(x - 1, y - 1) 最后接上元素t。可以得到LCS(Ax, By) = LCS(x - 1, y - 1) + 1
- Ax ≠ By 仍然设t = L(Ax, By), 或者L(Ax, By)是空序列(这时t是未定义值不等于任何值)。则t ≠ Ax和t ≠ By至少有一个成立,因为t不能同时等于两个不同的值嘛! (2.1)如果t ≠ Ax,则有L(x, y)= L(x - 1, y),因为根本没Ax的事嘛。 LCS(x,y) = LCS(x – 1, y) (2.2)如果t ≠ By,l类似L(x, y)= L(x , y - 1) LCS(x,y) = LCS(x, y – 1)
可是,我们事先并不知道t,由定义,我们取最大的一个,因此这种情况下,有LCS(x,y) = max(LCS(x – 1, y) , LCS(x, y – 1))。
看看目前我们已经得到了什么结论: LCS(x,y) = (1) LCS(x - 1,y - 1) + 1 如果Ax = By (2) max(LCS(x – 1, y) , LCS(x, y – 1)) 如果Ax ≠ By 这时一个显然的递推式,光有递推可不行,初值是什么呢? 显然,==一个空序列和任何序列的最长公共子序列都是空序列!==所以我们有:也可以用图示演示一波:
综上所以我们可以得到最关键的最核心的伪代码:for x = 0 to n do for y = 0 to m do if (x == 0 || y == 0) then LCS(x, y) = 0 else if (Ax == By) then LCS(x, y) = LCS(x - 1,y - 1) + 1 else LCS(x, y) = ) max(LCS(x – 1, y) , LCS(x, y – 1))
注意: 我们这里使用了循环计算表格里的元素值,而不是递归,如果使用递归需要已经记录计算过的元素,防止子问题被重复计算。
关于代码
有了上面的分析就可以轻松解决最长公共子序列的问题了附上sdut oj上2080题最长公共子序列的代码:
#include#include #include #define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a):(b))//max函数定义方法一int dp[505][505];/*int max(int a, int b)//max函数定义方法二{ if(a <= b) return b; else return a;}*/int main(){ int i, j, t, n, m; char a[505], s[505]; while(~scanf("%s %s", a+1, s+1))//让字符串从1开始主要为了防止下标越界。 { n = strlen(a+1); m = strlen(s+1); memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(i = 1; i <= n; i++) { for(j = 1; j <= m; j++) { if(a[i]==s[j])//如果字符对应相等直接让dp[i][j]前一个加一。 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; else//如果不等就让它等于前一个里最大的那个。 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } printf("%d\n", dp[n][m]); } return 0;}
现在问题来了,我们如何得到一个最长公共子序列而仅仅不是简单的长度呢?其实我们离真正的答案只有一步之遥!注意(2.1)和(2.2) ,当LCS(x – 1, y) = LCS(x, y – 1)时,其实走哪个分支都一样,虽然长度时一样的,但是可能对应不同的子序列,所以最长公共子序列并不唯一。又一个类似的递推公式。可见我们在计算长度LCS(x,y)的时候只要多记录一些信息,就可以利用这些信息恢复出一个最长公共子序列来。就好比我们在迷宫里走路,走到每个位置的时候记录下我们时从哪个方向来的,就可以从终点回到起点一样。
方法就是回溯法,直接附上核心代码。 回溯法一:#include#include #define MAXN 1002char A[MAXN] = { 0};char B[MAXN] = { 0};char R[MAXN] = { 0};short dp[MAXN][MAXN] = { 0};//返回三个数的最大值int max(int a, int b, int c){ if(a > b) { b = a; } return b > c ? b : c;}int main(){ int i, j = 0, k; scanf("%s %s", A + 1, B + 1); for(i = 1; i <= strlen(A+1); i++) { for(j = 1; j <= strlen(B+1); j++) { dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1] + (A[i]==B[j] ? 1 : 0)); } } i--; j--; k = MAXN - 1; while(i > 0 && j > 0) { if(A[i] == B[j]) { R[k--] = A[i]; i--; j--; } else if(dp[i-1][j] > dp[i][j-1]) { i--; } else { j--; } } printf( "%s\n", R + k + 1); return 0;}
回溯法二:(我们开一个数组,struct node { int x, y;}; node pre[N][N];
这里的pre[i][j]:表示谁到达的i, j,这样就直接敲个递归就出来了。)
#include#include #include #define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a):(b))#define N 3000int dp[N][N];char a[N], s[N];struct node{ int x, y;};struct node pre[N][N];void putLCS(int n, int m){ if(pre[n][m].x == -1 && pre[n][m].y == -1) return; putLCS(pre[n][m].x, pre[n][m].y); if(pre[n][m].x == n-1 && pre[n][m].y == m-1) printf("%c", a[n]);}int main(){ int i, j, n, m; while(~scanf("%s %s", a+1, s+1)) { memset(dp, 0, sizeof(dp)); n = strlen(a+1); m = strlen(s+1); for(i = 0; i <= n; i++) { for(j = 0; j <= m; j++) { pre[i][j].x = -1; pre[i][j].y = -1; } } for(i = 1; i <= n; i++) { for(j = 1; j <= m; j++) { if(a[i]==s[j]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; pre[i][j].x = i-1; pre[i][j].y = j-1; } else { if(dp[i-1][j] > dp[i][j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j]; pre[i][j].x = i-1; pre[i][j].y = j; } else { dp[i][j] = dp[i][j-1]; pre[i][j].x = i; pre[i][j].y = j-1; } } } } //printf("%d\n", dp[n][m]); putLCS(n, m); printf("\n"); } return 0;}
当然我们也可以用标记变量法,用一个二维数组用于标识下标走向,而这里的flag[x][y]的值是指下标怎么到这个位置的(可以参照上面的图示里的箭头分析)。在采用倒推法构造出公共子序列。但一定记得规定一个取值方向(比如说:相等取上)因为最长的子序列有多个如果不定很容易敲的时候思路乱了,也可能因为我是个菜鸡。。。
#include#include char a[500],b[500];int num[501][501]; ///记录中间结果的数组int flag[501][501]; ///标记数组,用于标识下标的走向,构造出公共子序列void getLCS(); ///采用倒推方式求最长公共子序列int main(){ scanf("%s %s", a, b); memset(num,0,sizeof(num)); memset(flag,0,sizeof(flag)); int i,j; for(i=1; i<=strlen(a); i++) { for(j=1; j<=strlen(b); j++) { if(a[i-1]==b[j-1]) ///注意这里的下标是i-1与j-1 { num[i][j]=num[i-1][j-1]+1; flag[i][j]=1; ///斜向下标记 } else if(num[i][j-1]>num[i-1][j]) { num[i][j]=num[i][j-1]; flag[i][j]=2; ///向右标记 } else { num[i][j]=num[i-1][j]; flag[i][j]=3; ///向下标记 } } } printf("%d\n",num[strlen(a)][strlen(b)]); getLCS(); return 0;}void getLCS(){ char res[500]; int i=strlen(a); int j=strlen(b); int k=0; ///用于保存结果的数组标志位 while(i>0 && j>0) { if(flag[i][j]==1) ///如果是斜向下标记 { res[k]=a[i-1]; k++; i--; j--; } else if(flag[i][j]==2) ///如果是斜向右标记 j--; else if(flag[i][j]==3) ///如果是斜向下标记 i--; } for(i=k-1; i>=0; i--) printf("%c",res[i]);}
最后说说现在对dp的浮浅认识:dp就是把原本很复杂不知道的解转化成已知的子问题,但问题在于如何转化,很自闭。以这题为例看到题该想到把到每个字母的最大子序列的值存起来,但不知道另一字符串对应的为多少就想到用二维数组保存起来,感觉有些类似于阶乘的感觉,求100的阶乘就求100*(99!),(99!)又是99*(98!)类推。
最后的最后安利里面的教程很好很受用,文章中大部分都来自于他的教程。还有带我们学习的,有他带着我们变强很好!参考:
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